Что теперь?

Чтение этого учебника, вероятно, усилило ваш интерес в использовании Python,— тогда вам следует применить Python в решении ваших реальных задач. Куда смотреть дальше для изучения?

Этот учебник является частью комплекта документации Python. Некоторые другие документы из комплекта:

  • Справочник по библиотеке Python:

    Вам следует посматривать в это руководство, оно даст полный (хоть и краткий) справочный материал о типах, функциях и модуля в стандартной библиотеке. Стандартный дистрибутив Python включает много дополнительного кода. Есть модули чтения Unix mailboxes, получения документов через HTTP, генерации случайных чисел, разбора командной строки, написания CGI-программ, сжатия данных, и многие другие задачи. Поверхностное ознакомление со Справочным материалом даст вам идею о том, что доступно.

  • Устанавливая модули Python объяснит, как устанавливать дополнительные модули, написанные другими Python-пользователями.

  • Справочник по языку Python: детальное описание синтаксиса Python и семантика. Это тяжело читать, но полезно в качестве полного руководства по самому языку.

Еще ресурсы по Python:

  • https://www.python.org: Основной сайт по Python. Он содержит код, документацию и ссылки на Python-страницы во всем Вебе. Этот сайт сзеркалирован в разничных местах по всему миру, таких как в Европе, Японии и Австралии; зеркало может быть быстрее, чем основной сайт, в зависимости от вашего географического положения.
  • https://www.python.org: Быстрый доступ к документации Python.
  • https://pypi.python.org/pypi: Python Package Index, ранее известный как Cheese Shoop, — каталог модулей, созданных пользователями Python, что доступны для скачивания. Как только вы начнете выпускать код, вы можете добавить его здесь, так чтобы другие могли найти его.
  • https://code.activestate.com/recipes/langs/python/: Поваренная книга Python — большая коллекция примеров кода, больших модулей и других скриптов. Особенно заметный вклад собран в книгу под названием Python CookBook (O’Reilly & Associates, ISBN 0-596-00797-3.)
  • http://www.pyvideo.org собирает ссылки на Python-относящиеся видео с конференций и встреч.
  • https://scipy.org: Проект Научный Python (Scientific Python) для быстрых вычислений и манипуляций с массивами плюс множество пакетов для таких вещей, как алгебра, преобразования Фурье, программы решений нелинейных уравнений, распределение случайных чисел, статистический анализ и тому подобное.

По относящимся к Python вопросам и отчетам о проблемах вы можете отправлять сообщения в группу новостей comp.lang.python, или посылать их в рассылку python-list@python.org. Группа новостей и рассылка связаны, так что сообщения, отправленные в один автоматически будут направлены в другой. Сотни сообщений в день появляются, задавая (и отвечая) вопросы, предлагая новые возможности и объявляя о новых модулях. Архив рассылки доступен по https://mail.python.org/pipermail/.

Перед отправкой, обязательно проверьте список Часто задаваемые вопросы (Frequently Asked Questions) (также называемый FAQ). FAQ отвечает на многие вопросы, которые возникают снова и снова, и может уже содержать решение вашей проблемы.